Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Doç. Dr. Ersin Kaya’nın yürütücülüğünü üstlendiği, “Dış ve Orta Kulak Hastalıklarının Teşhisinde Açıklanabilir Topluluk Derin Öğrenme Sistemi” başlıklı proje, TÜBİTAK-ARDEB 1001 Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Sağlık alanında yapay zekâ temelli yenilikçi bir yaklaşım sunan projeyle, dış ve orta kulak hastalıklarının daha hızlı, güvenilir ve şeffaf biçimde teşhis edilmesine yönelik gelişmiş bir karar destek sistemi geliştirilmesi hedefleniyor. Proje kapsamında otoendoskopik kulak görüntülerinden elde edilen verilerle oluşturulan derin öğrenme modelleri, topluluk (ensemble) öğrenme ve açıklanabilir yapay zekâ yöntemleriyle entegre ediliyor. Böylece tanı doğruluğunun artırılması ve yapay zekâ sistemlerinin hangi görsel bulgulara dayanarak karar verdiğinin hekimler tarafından anlaşılabilir hâle getirilmesi amaçlanıyor.
Klinik ortamda doğrulanması planlanan sistemin, özellikle Kulak Burun Boğaz (KBB) uzmanının bulunmadığı sağlık merkezlerinde görev yapan hekimlere ön tanı desteği sunarak erken teşhis, doğru yönlendirme ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesine önemli katkılar sağlaması bekleniyor. Proje, açıklanabilirlik ve klinik doğrulama boyutlarıyla yapay zekânın sağlık hizmetlerinde güvenle kullanılmasına yönelik örnek bir model ortaya koymayı hedefliyor.
Doç. Dr. Ersin Kaya’nın yürütücülüğündeki projede; Prof. Dr. İsmail Babaoğlu, Uzm. Dr. Ali Rıza Ulutaş, Uzm. Dr. Vedat Uslu, Arş. Gör. Mehmet Reşat Öner, Arş. Gör. Mahmut Karaaslan ve Arş. Gör. Atıf Özmen araştırmacı olarak görev alıyor. Projenin, üniversitenin araştırma ve yenilik odaklı vizyonuna önemli katkı sunması bekleniyor.
