Küresel veri ve yapay zekâ şirketi SAS, kamu sektöründe 2026 yılına damga vuracak yapay zekâ trendlerine ilişkin öngörülerini paylaştı. Uzmanlara göre yeni yıl, kamuda “daha fazla yapay zekâ” değil; daha güvenilir, şeffaf ve ölçülebilir yapay zekâ uygulamalarının öne çıktığı bir dönem olacak.
2025’te kamu yönetimi ve yapay zekâ alanında yaşanan hızlı ve sarsıcı gelişmeler, teknolojik dönüşümün yönünü kökten değiştirdi. 2026’nın ilk çeyreğinde ise kamu kurumlarının yapay zekâ yatırımlarını artırdığı, ancak güvenilir yapay zekâ altyapılarının aynı hızda ilerlemediği görülüyor. SAS tarafından yayımlanan IDC Veri ve Yapay Zekâ Etki: Güvenin Şartı raporu da bu tabloyu doğruluyor.
Üretken Yapay Zekâdan Operasyonel AI’a Geçiş
Uzmanlara göre 2026’da kamu kurumları, pilot aşamadaki üretken yapay zekâ projelerinden operasyonel uygulamalara geçecek. Özellikle:
İnsan müdahalesi olmadan karar alabilen ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri
Büyük dil modellerinin (LLM) metalaşması
Çok dilli vatandaş hizmetlerinde sanal asistanların yaygınlaşması
ön plana çıkacak.
Ancak bu dönüşümde en kritik başlık algoritmik şeffaflık olacak. Yapay zekâ sistemlerinin verdiği kararların denetlenebilir ve açıklanabilir olması, kamu güveninin temel şartı haline gelecek.
2026’nın Ana Teması: Güvenilir Yapay Zekâ
SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri’ye göre Türkiye’de kamu kurumlarının yapay zekâ yatırımları hızlanıyor; ancak asıl farkı yaratan unsur teknolojinin kendisi değil, güçlü veri yönetişimi ve insan yetkinliğiyle kurulan denge.
2026 yılında:
Yapay zekâ yönetişimi yalnızca regülasyon uyumu için değil, inovasyon aracı olarak konumlanacak.
“Egemen Yapay Zekâ (Sovereign AI)” çözümleriyle verinin ülke sınırları içinde kontrolü önem kazanacak.
Sentetik veri, gerçek veri kısıtlarını aşmak için daha yaygın kullanılacak.
LLM’ler yapılandırılmamış metinlerden güvenli sentetik veri üretiminde aktif rol alacak.
Kamu Çalışanları İçin AI Mentor Dönemi
2026’da dikkat çeken bir diğer başlık ise iş gücü dönüşümü. Kamu kurumlarının kıdemli çalışanların bilgi birikimini RAG (Retrieval Augmented Generation) sistemleriyle dijitalleştirerek genç çalışanlara “yapay zekâ mentorları” sunması bekleniyor.
Ancak uzmanlar, bu dönüşümün sancılı olabileceğine ve yeni beceri geliştirme yatırımlarının zorunlu hale geleceğine dikkat çekiyor.
Vergi, Sağlık ve Sosyal Yardımlarda Gerçek Zamanlı Analitik
Yapay zekâ; dolandırıcılık tespiti, vergi uyumu, kimlik doğrulama ve kamu sağlığı gözetimi alanlarında daha etkin kullanılacak.
Gerçek zamanlı analitik sistemler sayesinde:
Vergi beyan süreçlerinde anlık geri bildirim sağlanacak
Dolandırıcılık ve suistimal daha erken tespit edilecek
Sağlık gözetim sistemleri güçlenecek
Salgınlar daha hızlı kontrol altına alınabilecek
2026: Veriden Stratejik Değer Üreten Kamu Yılı
Uzmanlara göre 2026, kamuda yapay zekâ kullanımının nicelikten niteliğe evrildiği yıl olacak. Başarı; pahalı ve karmaşık projelerden ziyade, ölçeklenebilir analitik platformlarla kamu çalışanlarını güçlendiren, inovasyonu teşvik eden ve kurumsal hafızayı koruyan sistemlerle mümkün olacak.
Özetle 2026, kamuda “daha fazla yapay zekâ” yılı değil; veriden ülke için stratejik değer üreten, güvenilir ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarının yılı olacak.
